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python opencv实现目标外接图形_python_

2023-05-26 379人已围观

简介 python opencv实现目标外接图形_python_

本文实例为大家分享了python opencv实现图像目标的外接图形，供大家参考，具体内容如下

当使用cv2.findContours函数找到图像中的目标后，我们通常希望使用一个集合区域将图像包围起来，这里介绍opencv几种几何包围图形。

边界矩形
最小外接矩形
最小外接圆

简介

无论使用哪种几何外接方法，都需要先进行轮廓检测。

当我们得到轮廓对象后，可以使用boundingRect()得到包裹此轮廓的最小正矩形，minAreaRect()得到包裹轮廓的最小矩形(允许矩阵倾斜)，minEnclosingCircle()得到包裹此轮廓的最小圆形。

最小正矩形和最小外接矩形的区别如下图所示：

实现

这里给出上述5中外接图形在python opencv上的实现：

①. 边界矩形

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/home/pzs/图片/test.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh, binary = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.imshow('binary', binary) cv2.waitKey(0) for cnt in contours:     x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)     cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 1) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0)

②. 最小外接矩形

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/home/pzs/图片/test.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh, binary = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.imshow('binary', binary) cv2.waitKey(0) for cnt in contours:     rect = cv2.minAreaRect(cnt)     box = cv2.boxPoints(rect)     box = np.int0(box)     cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0)

③. 最小外接圆

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('/home/pzs/图片/test.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh, binary = cv2.threshold(gray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.imshow('binary', binary) cv2.waitKey(0) for cnt in contours:     (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt)     center = (int(x), int(y))     radius = int(radius)     cv2.circle(img, center, radius, (255, 0, 0), 2) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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