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详解python中读取和查看图片的6种方法_python_

2023-05-26 358人已围观

简介详解python中读取和查看图片的6种方法_python_

1 OpenCV

注：用cv2读取图片默认通道顺序是B、G、R，而不是通常的RGB顺序，所以读进去的彩色图直接显示会出现变色情况，详情可以看：https://www.jb51.net/article/245048.htm

import cv2 spect= cv2.imread(file_name1) # BGR spect= spect[:, :, ::-1] # RGB mri= cv2.imread(file_name2) # 灰度图 print(spect.shape) # (256, 256, 3) print(mri.shape) # (256, 256, 3) cv2读进来是三通道的图片

import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(spect) plt.show()

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import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() f1 = fig.add_subplot(121) f2 = fig.add_subplot(122) f1.imshow(spect) f2.imshow(mri) plt.show()

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2 imageio

import imageio spect = imageio.imread(file_name1) mri = imageio.imread(file_name2) print(spect.shape) # (256, 256, 3) print(mri.shape) # (256, 256)

import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() f1 = fig.add_subplot(121) f2 = fig.add_subplot(122) f1.imshow(spect) f2.imshow(mri,cmap='gray') # 注：单通道灰度图必须加上cmap='gray'才能正确显示 plt.show()

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3 PIL

from PIL import Image import numpy as np spect= Image.open(file_name1) #  spect.show()

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4 scipy.misc

from scipy.misc import imread spect = imread(file_name1) mri = imread(file_name2)

import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() f1 = fig.add_subplot(121) f2 = fig.add_subplot(122) f1.imshow(spect) f2.imshow(mri,cmap='gray') # 注：单通道灰度图必须加上cmap='gray'才能正确显示 plt.show()

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5 tensorflow

from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img spect = load_img(file_name1) #

spect.show()

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6 skimage

from skimage import io import matplotlib.pyplot as plt mri = io.imread(file_name2)#读取数据 plt.imshow(mri,cmap='gray') # 注：单通道灰度图必须加上cmap='gray'才能正确显示 plt.show()

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